Aktualności

Szczegóły
Odsłony: 4

MZBO2026

W dniach 18-20 października 2026 roku odbywać się będzie ogólnopolska konferencja naukowa "Metody i Zastosowania Badań Operacyjnych". Jest to konferencja, która od dziesiątek lat corocznie gromadzi społeczność naukowców i badawczy pracujących w dyscyplinie teoria decyzji aby dzielić się swoimi osiągnięciami metodologicznymi i implementacyjnymi. 

W tegorocznej konferencji w programie nie zabrakło prezentacji naukowców związanych z N.EA:

  • Ewa Roszkowska, Tomasz Wachowicz - Wielokryterialna ocena postaw wobec AI w miejscu pracy w krajach UE w świetle danych Eurobarometru – analiza metodą B-TOPSIS,
  • Marzena Filipowicz-Chomko, Ewa Roszkowska - Wdrożenia i strategiczne postrzeganie sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia: analiza porównawcza krajów regionu europejskiego WHO,
  • Marek Szopa, Piotr Frąckiewicz, Anna Gorczyca-Goraj, Krzysztof Grzanka, Katarzyna Rycerz,
    Remigiusz Smoliński - Paretooptymalność rozszerzeń kwantowych gier symetryzowalnych

Szczegóły
Odsłony: 22

screen shot ze strony internetowej czasopisma Decisions przedstawiający stronę artykułu

Z przyjemnością informujemy o ukazaniu się najnowszego artykułu naukowego pt. „Self-augmenting technical indicator with recurrent reinforcement learning: evidence from Forex markets”, opublikowanego w czasopiśmie Decision (wydawnictwo Springer). Autorami pracy są badacze z Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach: dr Tomasz Witkowski, prof. Tomasz Wachowicz oraz prof. Krzysztof Kania. Artykuł podejmuje temat efektywności klasycznych narzędzi analizy technicznej na rynku walutowym (Forex) oraz możliwości ich wzbogacenia przy użyciu algorytmów sztucznej inteligencji.

Artykuł opublikowano w otwartym dostępie i można zapoznać się z nim ściągając plik bezpośrednio ze strony wydawcy pod linkiem: https://link.springer.com/article/10.1007/s40622-026-00479-x 

Szczegóły
Odsłony: 75

GDN 2026 - plakat konferencyjny

W dniach 28 czerwca - 1 lipca 2026 roku w Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach (UEKat) odbyła się 26. Międzynarodowa Konferencja Naukowa "Group Decision and Negotiation" (GDN 2026). Jest to cykliczna konferencja naukowa współorganizowana przez sekcję GDN INFORMS oraz lokalne uniwersytety i jednostki naukowe z całego świata. Kierownictwo naukowe konferencji GDN 2026 sprawowali prof. Tomasz Wachowicz (UEKat) i prof. Danielle Morais (Uniwersytet Federalny Pernambuco w Recife, Brazylia), a przewodnictwo nad komitetem programowym - prof. Marek Szopa (UEKat) i prof. Ginger Ke (Memorial University of Newfoundland, Canada).

W konferencji wzięło udział 98 uczestników z 20 krajów prezentując w sumie 70 wystąpień. Na konferencji zaprezentowane zostały trzy wystąpienia plenarne, w tym jedno przez zwycięzcę nagrody 2026 INFORMS GDN Section Award, prof. Romana Słowińskiego (Politechnika Poznańska). Konferencji towarzyszyły wydarzenia dodatkowe, jak konsorcjum doktorskie, sesja specjalna poświęcona pamięci prof. Melvina Shakuna, wycieczka konferencyjna do kopalni Guido oraz Gala Dinner, połączona z wręczeniem nagród przyznawanych przez GDN INFORMS. 

Szczegóły
Odsłony: 70

screen shot ze strony internetowej czasopisma Entropy pokazujący opublikowany artykuł2 lipca 2026 roku w czasopiśmie Entropy ukazał się artykuł naukowy pt. "Beyond Positive Response Rates: Capturing Information Richness in Workplace AI Acceptance Using Belief Structure TOPSIS" autorstwa prof. Ewy Roszkowskiej i Tomasza Wachowicz. Artykuł przedstawia implementację opracowanego wcześniej narzędzia - Belief Structure TOPSIS - do analizy danych ankietowych dotyczących akceptacji narzędzi AI na rynku pracy w krajach Unii Europejskieh. Dodatkowo proponuje rozszerzenie analizy stabilności uzyskanych rezultatów poprzez zautomatyzowaną analizę symulacyjną i weryfikację prawie dominacji stochastycznej. 

Artykuł dostępny jest w bezpośrednio pod linkiem: https://www.mdpi.com/1099-4300/28/7/759

Szczegóły
Odsłony: 136

screen shot ze strony internetowej czasopisma Naurocomputing przedstawiający stronę artykułu

1 kwietnia 2026 roku w czasopiśmie Neurocomputing ukazał się (co nie jest żartem prima aprilisowym) artykuł naukowy pt. "Recurrence mimicking learning: Eliminating sequential rollouts in offline recurrent reinforcement learning" przedstawiający ciekawą propozycję usprawniania procesów uczenia rekurencyjnej sieci neuronowej. Artykuł Autorstwa mgra Tomasz Witkowskiego, prof. Krzysztofa Kani i prof. Tomasza Wachowicza pokazuje jak zdecydowanie przyspieszyć można proces przygotowania narzędzia decyzyjnego wykorzystywanego w dynamicznych problemach decyzyjnych. 

Artykuł dostępny jest w bezpośrednio pod linkiem: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231226002043

  • Jesteś tutaj:  
  • Start